Para tornar seu app de fitness social mais atraente (e confiável), o Strava usará IA para eliminar trapaças na tabela de classificação.
O Strava é um serviço de internet para rastreamento de exercícios físicos que incorpora recursos de redes sociais, disponível via web e aplicativos para Android e iOS.
Em seu evento anual Camp Strava, a empresa por trás do Strava anunciou na última quinta-feira uma série de novos recursos e atualizações, e a informação de que o Strava usará IA para eliminar trapaças na tabela de classificação.
Strava usará IA para eliminar trapaças na tabela de classificação
A empresa sediada em São Francisco dobrou seus esforços para tornar seu aplicativo de fitness social mais atraente para assinantes gratuitos e premium – com inteligência artificial (IA) jogando um papel central.
Uma das reclamações constantes da comunidade Strava é que os usuários às vezes trapaceiam para alcançar posições elevadas na tabela de classificação do aplicativo.
As tabelas de classificação são um dos principais recursos do Strava, projetadas para estimular a competição, permitindo que os usuários desafiem uns aos outros em rotas predefinidas chamadas “segmentos“.
Trapacear pode envolver algo como usar uma motocicleta em vez de uma bicicleta a pedal para estabelecer um recorde, por exemplo.
O Strava já possui alguns mecanismos para permitir que os usuários sinalizem manualmente atividades duvidosas nas tabelas de classificação e, no ano passado, a empresa atualizou seus algoritmos para “tornar as tabelas de classificação mais confiáveis”.
Isso incluiu a retenção de atividades que possam ter sido rotuladas incorretamente (por exemplo, usuários marcando uma corrida como um passeio de bicicleta) ou onde dados de GPS incorretos possam estar em jogo.
Agora, a Strava diz que começará a usar aprendizado de máquina mais sofisticado para detectar atividades “questionáveis” quando elas forem carregadas na plataforma e remover automaticamente essas atividades.
A empresa afirma que está fazendo isso treinando seus algoritmos em milhões de atividades históricas para entender melhor como é a atividade “normal”.
Aparentemente, este é um dos recursos mais solicitados do Strava, com uma rápida olhada em sua fervorosa comunidade online revelando várias ideias sobre como lidar com o chamado problema do “doping digital”.
Quando pressionado a fornecer mais detalhes sobre como isso funciona e como exatamente difere de suas ferramentas de integridade de placar automatizado existentes, o diretor de produto Matt Salazar apenas disse que é uma “mudança radical” na forma como o Strava está usando IA, aprendizado de máquina e outras tecnologias para “fechar lacunas”.
“No ano passado, a equipe implementou novas regras lógicas nas ferramentas de sinalização automática existentes e agora estamos aproveitando tecnologias mais recentes para oferecer um dos recursos mais solicitados pelos atletas”, disse Salazar em comunicado divulgado ao TechCrunch.
Em uma nota semelhante, o Strava anunciou na quinta-feira a versão beta privada de um recurso que chama de “inteligência do atleta”, que equivale a uma IA generativa que analisa os dados do usuário para criar resumos e orientações sobre seus objetivos de desempenho e condicionamento físico.
Infelizmente, isso estará disponível apenas para assinantes premium.
A Strava não confirmou se o mecanismo subjacente é um dos modelos GPT-X da OpenAI ou qualquer outro, mas Salazar disse que a empresa está atualmente experimentando diferentes tecnologias antes de uma implementação mais ampla.
Salazar disse que:
“Temos vários modelos e ferramentas que analisamos e atualmente aplicamos um modelo que funciona para o beta. Continuamos avaliando o que proporcionará o melhor resultado para nossa comunidade.”
