E foi lançado o Dragonfly 1.21 com níveis de dados SSD de nível alfa, e mais. Confira as novidades dessa importante atualização.
Dragonfly é um armazenamento de dados na memória criado para cargas de trabalho de aplicativos modernos. Totalmente compatível com Redis e Memcached APIs, o Dragonfly não requer alterações de código para adotar.
Comparado a datastores in-memory legados, o Dragonfly oferece 25X mais throughput, maiores taxas de acerto de cache com menor latência de cauda e pode ser executado em até 80% menos recursos para a mesma carga de trabalho de tamanho.
O Dragonfly atualmente suporta ~185 comandos Redis e todos os comandos Memcached além de cas. Quase no mesmo nível da API Redis 5, o próximo marco do Dragonfly será estabilizar a funcionalidade básica e implementar a API de replicação.
Agora, o Dragonfly 1.21 foi lançado como a versão mais recente deste substituto moderno e imediato para o Redis e o Memcached.
Novidades do Dragonfly 1.21
Dragonfly 1.21 adicionou alguns recursos interessantes com o novo lançamento.
No ano passado, com o Dragonfly 1.13, ele adicionou níveis de dados experimentais baseados em SSD como outro meio de ajudar a aumentar o desempenho.
Com o lançamento do Dragonfly 1.21, o nível de dados SSD agora é tratado como nível alfa. A opção “--prefix some/path/basename” pode ser usada para alavancar o nível de dados SSD com este armazenamento de dados na memória.
O Dragonfly 1.21 também adiciona suporte inicial para implantações multilocatárias. Com este novo recurso, é possível criar vários namespaces separados e isolados no Dragonfly.
Cada usuário pode ser associado a um único namespace. Este recurso multi-tenant é atualmente experimental e alguns recursos como desfragmentação e replicação ainda não são suportados.
Para saber mais sobre essa versão do Dragonfly, acesse a nota de lançamento.
Como instalar ou atualizar o Dragonfly
Para instalar a versão mais recente do Dragonfly nas principais distribuições Linux, downloads com o lançamento mais recente do Dragonfly podem ser encontrados via GitHub.