Como instalar os componentes do Project Jupyter no Linux via Snap

Se você quer usar os recursos do Project Jupyter, conheça e veja como instalar os componentes do Project Jupyter no Linux via Snap.

Project Jupyter é uma organização sem fins lucrativos criada para “desenvolver software de código aberto, padrões abertos e serviços para computação interativa em dezenas de linguagens de programação”.

Já o Metapacote de Jupyter permite instalar todos os componentes do Jupyter de uma vez.

O Jupyter Notebook é um aplicativo da web de código aberto que permite criar e compartilhar documentos que contêm código ativo, equações, visualizações e texto narrativo.

Os usos incluem: limpeza e transformação de dados, simulação numérica, modelagem estatística, visualização de dados, aprendizado de máquina e muito mais.

Como instalar os componentes do Project Jupyter no Linux via Snap em distros que suportam a tecnologia

Como instalar os componentes do Project Jupyter no Linux via Snap

Para instalar o os componentes do Project Jupyter via Snap você precisa ter o suporte a essa tecnologia instalado em seu sistema. Se não tiver, use o tutorial abaixo para instalar:

Como instalar o suporte a pacotes Snap no Linux

Depois, você pode instalar o os componentes do Project Jupyter via Snap, fazendo o seguinte:

Passo 1. Abra um terminal;
Passo 2. Instale a versão estável do programa, usando esse comando:

sudo snap install jupyter

Passo 3. Mais tarde, se você precisar atualizar o programa, use:

sudo snap refresh jupyter

Pronto! Agora, você pode iniciar o programa no menu Aplicativos/Dash/Atividades ou qualquer outro lançador de aplicativos da sua distro, ou digite jupyter ou em um terminal, seguido da tecla TAB.

Como desinstalar o os componentes do Project Jupyter via Snap em distros que suportam a tecnologia

Para desinstalar o os componentes do Project Jupyter no Linux via Snap, fazendo o seguinte:

Passo 1. Abra um terminal;
Passo 2. Depois, se for necessário, desinstale o programa, usando o comando abaixo;

sudo snap remove jupyter

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